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【中国梦·践行者】AI眼科医生:从研发到领先世界 他们用了七年

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中山眼科中心何明光教授带领团队开发国际领先的AI眼科医生

在国际人工智能眼科领域,中山大学中山眼科中心何明光教授团队早已声名远播,从2012年开始研发至今短短七年多,他们开发的眼科人工智能系统,做到了世界领先水平。通过研究人群和临床测试双重验证,他们所创造的AI眼科医生,可以同时监测青光眼、糖尿病视网膜病变、年龄相关性黄斑变性、白内障四大眼疾。在去年的一项糖网筛查中,这名广州医生开发的AI医生“走”出广东,三个月内完成了一万名普通人群的眼疾筛查任务,打破了之前做检测动辄等两三周、结果出来后找不到患者送结果的僵局,为致盲眼疾的防控作出了重要贡献。

研发:一分钟内完成整个筛查

2018年,因首次应用人工智能进行多种眼底疾病的筛查,中山大学中山眼科中心何明光教授研究团队引发国际关注。这台人工智能眼科诊断系统,由何明光教授团队携手国外资深人工智能专家Robert Chang及广州科技企业联合研发,它能够实现糖尿病视网膜病变、白内障、黄斑变性、青光眼四种常见致盲眼病的自动诊断。举例来说,我国糖尿病视网膜病变在糖尿病患者中发生率是两三成,在眼病的早期,由于没有症状,患者不会主动到医院求医,导致很多患者在晚期才得到诊断,大大影响了治疗效果。

以往,每年为数量庞大的糖尿病患者检查眼睛,对于本来就缺乏眼科医生的医疗系统,几乎是不可能完成的任务。如今,AI医生可以从眼底拍摄、判读、报告发送等实现自动化,秒懂患者情况,一分钟内完成整个筛查过程。

何明光坦承,现在人工智能在医学领域很热门,但是要探索出一个成功的临床应用并不容易。最初,2012年开始接触人工研究时,他们的团队走了不少弯路,他们从传统机器学习到深度学习,从很容易出错的个别病灶的识别,到准确率更高的图片整体判别,准确性从60%上升到95%以上,从只能保证一种眼底照相机的准确性,到可以适用于所有的照相机。

为培育出能应用又接地气的AI医生,他们不畏难题,派员到国外学习机器人的开发和深度学习模式,并利用国内积累了大量临床病例片子的优势,采集了20万个病例,以7万多张实例图片反复训练AI医生,终于成功打造出这套能筛查四种眼疾的人工智能系统。

进化:AI医生已可“离线”运行

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